資料介紹
針對周期行為挖掘中面臨的時空數(shù)據(jù)采樣頻率不確定,數(shù)據(jù)稀疏,時空數(shù)據(jù)噪聲等問題,本文采用GMPF (GPS Multi-Periodic Find) 算法來檢測用戶的周期模式。該算法首先將用戶的軌跡序列轉(zhuǎn)換成興趣點集合,然后針對每個興趣點進行周期挖掘。通過在微軟亞洲研究院的Geolife項目中的182名用戶4年的GPS數(shù)據(jù)上進行實驗,實驗證明了該方法的有效性且對數(shù)據(jù)噪聲和數(shù)據(jù)稀疏不敏感。
數(shù)據(jù)采樣
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