為了改善紅外圖像的成像質量，根據(jù)紅外圖像的特點，提出了一種改進的拉普拉斯銳化算法——受限拉普拉斯銳化算法，并采用DsP+FPGA的架構進行實時處理。對普通拉氏銳化算法和受限拉氏銳化算法的處理效果進行比較。受限拉氏銳化算法有效地控制了圖像的噪聲，使處理后的圖像邊緣更加清晰，又保護了圖像的細節(jié)。

　　熱像儀是一類重要的紅外成像系統(tǒng)，它將物體自然發(fā)射的不可見紅外輻射轉變?yōu)閳D像，從而使觀察者可以看到系統(tǒng)快速響應的輸出活動圖像，將人眼的視覺范圍擴展到遠紅外區(qū)。紅外圖像表征景物的紅外輻射分布，取決于景物發(fā)射率和溫度的空間分布，并受到噪聲的干擾。由于景物溫度按照梯度規(guī)律傳播以及紅外輻射的衍射效應比可見光強烈，從而導致紅外圖像具有較高的相關性，其對比度往往比可見光圖像弱。紅外圖像的視覺效果較為模糊，加之焦平面陣列元響應率的不一致、電荷傳輸效率、l玎噪聲以及環(huán)境溫度變化等諸多因素造成的圖像的非均勻性，進一步損害了圖像質量，所以必須采取非均性校正、圖像增強等處理來改善圖像質量。目前紅外熱成像系統(tǒng)突出的性能優(yōu)點還遠沒有得到充分發(fā)揮。因此。國際上在開展紅外探測器和紅外熱成像系統(tǒng)性能研究的同時，也在極力進行紅外圖像實時處理技術的研究。其核心任務是研制模塊化紅外圖像實時處理系統(tǒng)，從而有效地提高紅外熱成像系統(tǒng)的動態(tài)范圍，抑制圖像噪聲，增強圖像信息，消除非均勻性，改善圖像質量。

　　本文的主要目的是以紅外圖像特征為出發(fā)點，研究紅外圖像的增強處理方法，提出一種改進的拉普拉斯銳化——受限拉普拉斯銳化算法，并采用DSP+FPGA架構進行實現(xiàn)。同時對普通拉氏銳化算法和受限拉氏銳化算法的處理效果進行了實驗比較。