在選取較優(yōu)化的指紋識(shí)別預(yù)處理算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)算法的結(jié)構(gòu)選取具有并行處理、低功耗、速度快等特點(diǎn)的FPGA作為實(shí)現(xiàn)算法的基本器件。由于用FPGA實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法較傳統(tǒng)器件從思考角度和實(shí)現(xiàn)方向上都有很大區(qū)別，所以本次設(shè)計(jì)從新的方向來(lái)完成傳統(tǒng)的指紋處理的設(shè)計(jì)。實(shí)際結(jié)果表明FPGA基本達(dá)到了設(shè)計(jì)的最初要求。

　　指紋識(shí)別作為生物識(shí)別的一種，因其具有唯一性和穩(wěn)定性，在身份識(shí)別上有著其他手段不可比擬的優(yōu)勢(shì)。隨著指紋傳感器性能的提高和價(jià)格的下降，指紋的采集越來(lái)越容易，指紋識(shí)別算法也已比較成熟。傳統(tǒng)的指紋識(shí)別系統(tǒng)一般以PC機(jī)和DSP為主要處理平臺(tái)。隨著人們對(duì)便攜設(shè)備的安全性要求越來(lái)越高，傳統(tǒng)的處理系統(tǒng)在功耗和處理速度及實(shí)時(shí)性上已經(jīng)不能滿足需要。

　　指紋識(shí)別系統(tǒng)在很大程度上依靠指紋圖像的質(zhì)量。在實(shí)際應(yīng)用中由于采集條件和采集設(shè)備的因素，采集到的指紋質(zhì)量比較差，含有大量噪聲，容易導(dǎo)致很多問題，影響后續(xù)處理的效果。所以在對(duì)指紋特征提取前，必須進(jìn)行一系列的預(yù)處理，改善輸入指紋圖像的質(zhì)量，為后續(xù)處埋奠定基礎(chǔ)。

　　本文在進(jìn)行多方面比較和論證的基礎(chǔ)上，選取較優(yōu)化的預(yù)處理算法，作為FPGA指紋預(yù)處理平臺(tái)的算法。并用FPGA實(shí)現(xiàn)所選算法。