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基于改進蟻群算法的服務(wù)組合優(yōu)化_夏亞梅_程渤/陳俊亮/孟祥武/劉棟

2015-05-19 | pdf | 1134KB | 次下載 | 2積分

資料介紹

為進行服務(wù)組合優(yōu)化及適應(yīng)服務(wù)組合優(yōu)化過程中 Web服務(wù)的動 態(tài) 性、不穩(wěn)定性以及多種 QoS屬 性 限 制等問題,提出一種多信息素動態(tài)更新的蟻群算法 MPDACO,包 括 MPDACO 局部優(yōu)化算法和 MPDACO全局優(yōu)化算法,該算法基于建立的服務(wù)組合模型,在基本蟻群算法基礎(chǔ)上進行研究和改進,可以適應(yīng)服務(wù)組合優(yōu)化過程中發(fā)生的服務(wù)無效以及服務(wù)中 QoS變化等情況.另外,為使算法能較快地收斂于最優(yōu)解,在實驗基礎(chǔ)上對蟻群算法策略進行了改進.為驗證以上算法的有效性,在一個旅游領(lǐng)域的服務(wù)推薦系統(tǒng)中對算法進行了仿真實驗,實驗結(jié)果表明文中提出的算法較基本蟻群算法及一種應(yīng)用于服務(wù)選擇的遺傳算法有更好的性能。
蟻群算法
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