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泥石流易發(fā)性評價是區(qū)域泥石流預警和治理的基礎工作。在地質(zhì)大數(shù)據(jù)背景下，為了更加精準、客觀地評估泥石流易發(fā)程度，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)域泥石流易發(fā)性評價模型，并結(jié)合使用平均影響值算法（MIV）、遺傳算法（GA）、Borderline-SMOTE算法提升模型精度。模型在預處理階段使用Borderline-SMOTE算法處理非平衡數(shù)據(jù)集的分類問題，接著利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡模擬泥石流主要指標與易發(fā)程度的非線性關(guān)系，最后結(jié)合MIV算法定量分析指標與易發(fā)程度相關(guān)性。對雅魯藏布江中上游流域地質(zhì)原始數(shù)據(jù)使用上述模型進行泥石流易發(fā)性進行分析，采用基于受試者工作特征曲線（ROC）分析的AUC評估方法檢驗評價結(jié)果，并與支持向量機、邏輯回歸及貝葉斯等模型進行對比試驗，預測準確率分別提高了2.17%，7.18%和5.53%。實驗表明，所述泥石流易發(fā)性評價方法具有較高的準確率。
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