資料介紹
針對類電磁學(xué)(EM)算法后期“開采”能力不夠、解精度不高且易陷入早熟的問題,提出了一種結(jié)合混沌映射和限域擬牛頓( L-BFCS)局部尋優(yōu)算子的混沌類電磁學(xué)算法。其主要思想是在類電磁學(xué)算法后期采用限域擬牛頓算子取代類電磁學(xué)算法局部尋優(yōu)算子進(jìn)行局部搜索;在算法整個尋優(yōu)過程加入混沌映射,利用混沌映射隨機(jī)遍歷的特性,生成新個體跳出局部從而保持種群多樣性。通過對3個連續(xù)域測試函數(shù)的仿真比較,表明該算法后期能有效地跳出局部最優(yōu),較基本類電磁學(xué)算法在收斂速度方面有明顯優(yōu)勢,較粒子群算法(PSO)和加速度系數(shù)隨時間變化的粒子群算法( TVAC)在解的精度以及快速收斂方面更佳;通過在路徑尋優(yōu)中的應(yīng)用結(jié)果對比表明該算法較元胞蟻群算法(ACO)、粒子群算法在路徑尋優(yōu)中能得到最佳路徑,說明其在離散域問題中具有更好的適用性。
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