資料介紹
隨著 Web 服務技術的發(fā)展, 越來越多穩(wěn)定易用的 Web 服務共享在網(wǎng)絡上,但單個 Web 服務功能有限,往往不能滿足用戶的實際需求,為了更充分的利用共享的 Web 服務,有必要將已經(jīng)存在的 Web 服務組合起來,提供更多的服務功能。現(xiàn)有的 Web 服務組合方法大多可以分為 3 種:基于工作流的服務組合、基于人工智能的服務組合、基于圖搜索的服務組合?;诠ぷ髁鞯姆战M合方法需要較多的人工參與,自動化程度較低,服務組合的效率不高?;谌斯ぶ悄艿姆战M合方法復雜度比較高,不易實現(xiàn)。基于圖搜索的服務組合方法搜索空間一般都很大,存在重復搜索或者循環(huán)搜索的問題。文獻將服務組合問題建模成有向圖, 先建立一個包含服務請求輸出對象的服務組合圖, 然后在這個圖中找出所有的滿足用戶請求的服務組合方法。但是該方法沒有考慮語義,而且如果當前服務庫中的服務不存在滿足用戶服務請求的服務組合方法時, 建立服務組合圖的時間非常長。文獻提出了用與或圖解決 Web 服務組合問題的方法。文獻針對服務請求輸出對象集中的每個輸出對象,實時構造受限于服務請求輸入對象集的與或圖, 再利用規(guī)約算法獲取產(chǎn)生該輸出對象的合成路徑。但是該方法沒有考慮服務組合的語義和服務質(zhì)量; 輸出結果為需要調(diào)用的服務集合也有些不妥, 因為這樣并不能得出這些服務之間的調(diào)用次序。文獻為 Web 服務引入語義,能將服務搜索空間受限于服務組合與或圖中,不過找到的服務組合圖中有可能含有多余的不需要的服務。

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