資料介紹
目前,嵌入式多核處理器已經(jīng)在嵌入式設(shè)備領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用,但嵌人式系統(tǒng)軟件開發(fā)技術(shù)還停留在傳統(tǒng)單核模式,并沒有充分發(fā)揮多核處理器的性能。程序并行化優(yōu)化目前在PC平臺(tái)上有一定運(yùn)用,但在嵌入式平臺(tái)上還很少,另外,嵌入式多核處理器與PC平臺(tái)多核處理器有很大不同,因此不能直接將PC平臺(tái)的并行化優(yōu)化方法應(yīng)用到嵌人式平臺(tái)。本文分別從任務(wù)并行和緩存優(yōu)化兩方面進(jìn)行并行化優(yōu)化的研究,探索在嵌人式多核處理器上對(duì)程序進(jìn)行并行化優(yōu)化的方法。
1嵌入式多核處理器結(jié)構(gòu)
嵌人式多核處理器的結(jié)構(gòu)包括同構(gòu)(Symmetric)和異構(gòu)(Asymmetric)兩種。同構(gòu)是指內(nèi)部核的結(jié)構(gòu)是相同的,這種結(jié)構(gòu)目前廣泛應(yīng)用在PC多核處理器;而異構(gòu)是指內(nèi)部核的結(jié)構(gòu)是不同的,這種結(jié)構(gòu)常常在嵌入式領(lǐng)域使用,常見的是通用嵌入式處理器+DSP核。本文探究的嵌入式多核處理器采用同構(gòu)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)同一段代碼在不同處理器上的并行執(zhí)行。

圖1 ARM SMP處理器結(jié)構(gòu)
在目前嵌入式領(lǐng)域中,使用最為廣泛的為ARM處理器,因此以ARM雙核處理器OMAP4430作為研究對(duì)象。ARM對(duì)稱多處理(Symmetric Multi-Processing,SMP)結(jié)構(gòu)如圖1所示,根據(jù)程序的局部性原理,每一個(gè)處理器都具有私有的內(nèi)存(Local Memory),常見的是一級(jí)緩存(L1Cache)。然而,多個(gè)處理器之間又涉及到相互通信問(wèn)題,因此在常見的ARM處理器中使用二級(jí)緩存(L2 Cache)來(lái)解決這一問(wèn)題?;趯?duì)稱多處理器結(jié)構(gòu),所有的處理器(通常為2的倍數(shù))在硬件結(jié)構(gòu)上都是相同的,在使用系統(tǒng)資源上也是平等的。更重要的是,由于所有的處理器都有權(quán)利去訪問(wèn)相同的內(nèi)存空間,在共享內(nèi)存區(qū)域中,任何一個(gè)進(jìn)程或者線程都可以運(yùn)行在任意一個(gè)處理器之上,這樣就使得程序的并行化成為可能。2在嵌入式多核平臺(tái)上進(jìn)行并行化優(yōu)化,需要考慮以下問(wèn)題:
①并行化程序的性能取決于程序中串行化部分,程序性能不會(huì)隨著并行線程數(shù)目的提升而不斷提升;
②嵌入式多核處理器相對(duì)于PC處理器而言,其總線速度較慢,并且緩存(Cache)更小,會(huì)造成大量數(shù)據(jù)在內(nèi)存(Memory)和緩存(Cache)問(wèn)不斷拷貝,因此在進(jìn)行并行化優(yōu)化的過(guò)程中,應(yīng)考慮緩存友好性(Cache friendly);
?、鄢绦虿⑿谢瘓?zhí)行線程數(shù)目應(yīng)當(dāng)小于或等于物理處理器的數(shù)目,線程過(guò)多會(huì)造成線程間搶占處理器資源,致使并行化性能下降。
2 OpenMP并行化優(yōu)化
2.1 0penMP工作原理簡(jiǎn)介
OpenMP是一個(gè)基于共享內(nèi)存模式的跨平臺(tái)多線程并行的編程接口。主線程生成一系列的子線程,并將任務(wù)映射到子線程進(jìn)行執(zhí)行,這些子線程并行執(zhí)行,由運(yùn)行時(shí)環(huán)境將線程分配給不同的物理處理器。默認(rèn)情況下,各個(gè)線程獨(dú)立執(zhí)行并行區(qū)域的代碼。可以使用work-sharingconstructs來(lái)劃分任務(wù),使每個(gè)線程執(zhí)行其分配部分的代碼。通過(guò)這種方式,使用OpenMP可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)并行和數(shù)據(jù)并行。

圖2任務(wù)并行模型
任務(wù)并行模式創(chuàng)建一系列獨(dú)立的線程,每一個(gè)線程運(yùn)行一個(gè)任務(wù),線程之間相互獨(dú)立,如圖2所示。OpenMP使用編譯原語(yǔ)session directive和task directive來(lái)實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配,每個(gè)線程可以獨(dú)立運(yùn)行不同的代碼區(qū)域,同時(shí)支持任務(wù)的嵌套和遞歸。一旦創(chuàng)建任務(wù),該任務(wù)就可能會(huì)在線程池(其大小等于物理線程數(shù)目)中空閑的線程上執(zhí)行。
1嵌入式多核處理器結(jié)構(gòu)
嵌人式多核處理器的結(jié)構(gòu)包括同構(gòu)(Symmetric)和異構(gòu)(Asymmetric)兩種。同構(gòu)是指內(nèi)部核的結(jié)構(gòu)是相同的,這種結(jié)構(gòu)目前廣泛應(yīng)用在PC多核處理器;而異構(gòu)是指內(nèi)部核的結(jié)構(gòu)是不同的,這種結(jié)構(gòu)常常在嵌入式領(lǐng)域使用,常見的是通用嵌入式處理器+DSP核。本文探究的嵌入式多核處理器采用同構(gòu)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)同一段代碼在不同處理器上的并行執(zhí)行。

圖1 ARM SMP處理器結(jié)構(gòu)
在目前嵌入式領(lǐng)域中,使用最為廣泛的為ARM處理器,因此以ARM雙核處理器OMAP4430作為研究對(duì)象。ARM對(duì)稱多處理(Symmetric Multi-Processing,SMP)結(jié)構(gòu)如圖1所示,根據(jù)程序的局部性原理,每一個(gè)處理器都具有私有的內(nèi)存(Local Memory),常見的是一級(jí)緩存(L1Cache)。然而,多個(gè)處理器之間又涉及到相互通信問(wèn)題,因此在常見的ARM處理器中使用二級(jí)緩存(L2 Cache)來(lái)解決這一問(wèn)題?;趯?duì)稱多處理器結(jié)構(gòu),所有的處理器(通常為2的倍數(shù))在硬件結(jié)構(gòu)上都是相同的,在使用系統(tǒng)資源上也是平等的。更重要的是,由于所有的處理器都有權(quán)利去訪問(wèn)相同的內(nèi)存空間,在共享內(nèi)存區(qū)域中,任何一個(gè)進(jìn)程或者線程都可以運(yùn)行在任意一個(gè)處理器之上,這樣就使得程序的并行化成為可能。2在嵌入式多核平臺(tái)上進(jìn)行并行化優(yōu)化,需要考慮以下問(wèn)題:
①并行化程序的性能取決于程序中串行化部分,程序性能不會(huì)隨著并行線程數(shù)目的提升而不斷提升;
②嵌入式多核處理器相對(duì)于PC處理器而言,其總線速度較慢,并且緩存(Cache)更小,會(huì)造成大量數(shù)據(jù)在內(nèi)存(Memory)和緩存(Cache)問(wèn)不斷拷貝,因此在進(jìn)行并行化優(yōu)化的過(guò)程中,應(yīng)考慮緩存友好性(Cache friendly);
?、鄢绦虿⑿谢瘓?zhí)行線程數(shù)目應(yīng)當(dāng)小于或等于物理處理器的數(shù)目,線程過(guò)多會(huì)造成線程間搶占處理器資源,致使并行化性能下降。
2 OpenMP并行化優(yōu)化
2.1 0penMP工作原理簡(jiǎn)介
OpenMP是一個(gè)基于共享內(nèi)存模式的跨平臺(tái)多線程并行的編程接口。主線程生成一系列的子線程,并將任務(wù)映射到子線程進(jìn)行執(zhí)行,這些子線程并行執(zhí)行,由運(yùn)行時(shí)環(huán)境將線程分配給不同的物理處理器。默認(rèn)情況下,各個(gè)線程獨(dú)立執(zhí)行并行區(qū)域的代碼。可以使用work-sharingconstructs來(lái)劃分任務(wù),使每個(gè)線程執(zhí)行其分配部分的代碼。通過(guò)這種方式,使用OpenMP可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)并行和數(shù)據(jù)并行。

圖2任務(wù)并行模型
任務(wù)并行模式創(chuàng)建一系列獨(dú)立的線程,每一個(gè)線程運(yùn)行一個(gè)任務(wù),線程之間相互獨(dú)立,如圖2所示。OpenMP使用編譯原語(yǔ)session directive和task directive來(lái)實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配,每個(gè)線程可以獨(dú)立運(yùn)行不同的代碼區(qū)域,同時(shí)支持任務(wù)的嵌套和遞歸。一旦創(chuàng)建任務(wù),該任務(wù)就可能會(huì)在線程池(其大小等于物理線程數(shù)目)中空閑的線程上執(zhí)行。
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