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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>將置信規(guī)則庫分級優(yōu)化的網絡安全態(tài)勢預測方法

      將置信規(guī)則庫分級優(yōu)化的網絡安全態(tài)勢預測方法

      2021-03-16 | pdf | 1.90 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　基于置信規(guī)則庫的網絡安全態(tài)勢預測將定性經驗知識與定量網絡數據結合，具有較好的預測效果，但當訓練數據分布不均時，傳統(tǒng)整體優(yōu)化的預測方法易導致過擬合造成預測精度較低。為此，利用置信規(guī)則庫中規(guī)則作用范圍有限的特性，提出一種將置信規(guī)則庫分級優(yōu)化的網絡安全態(tài)勢預測方法。建立模型作用空間并劃分規(guī)則作用域，將訓練數據按照輸入坐標分配到對應的規(guī)則作用域，通過設定臨界值將規(guī)則劃分為可完全優(yōu)化、可部分優(yōu)化與不可優(yōu)化3個等級，同時減少規(guī)則中待優(yōu)化參數量。實驗結果表明，與GAO-BRB、PSO-BRB等預測方法相比，本文方法能有效避免過擬合現象，網絡安全態(tài)勢預測精度更高。

      網絡安全 模型
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