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在對(duì)類別模糊的文本進(jìn)行分類時(shí)，主題模型只考慮文檔和主題級(jí)別信息，未考慮底層詞語間的隱含信息且多數(shù)主題信息復(fù)雜、中心不明確。為此，提出一種改進(jìn)的文本分類方法。通過分位數(shù)選擇中心明確的主題，將其映射到 word2vec詞向量空間內(nèi)，對(duì)模糊文本進(jìn)行分類操作，進(jìn)而得到文本分類結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與C_LCD+KNN方法相比，該方法分類效果較好，魯棒性較強(qiáng)。
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