資料介紹
駕駛傾向性是衡量駕駛員駕駛過程中情緒偏妤的動夵指標,是碰撞報警烝統(tǒng)中考慮的關鍵參教。在分析駕駛傾向性的基礎上,采用因子分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論建立了駕駛傾向性的動態(tài)辨識模型,對原始數(shù)據(jù)進行因子分析提取特征參數(shù)并作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,選取400組數(shù)據(jù)作為訓練樣本,6組數(shù)據(jù)做測試樣本,通過采用駕駛員心理測試、實車實驗方式對模型進行驗證。結果表明,該模型具有訓練時間減少、辨識準確率較髙的優(yōu)點,可為提前做妤安全預警提供攴持。
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