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針對評論文 本情感分析研究中數(shù)據(jù)標(biāo)注費時費力的問題，提出了一種新的數(shù)據(jù)自動標(biāo)注方法。首先，通過基于情感詞典的方法計算出評論文本的情感傾向;其次，利用用戶評分的弱標(biāo)注信息和基于詞典方法的情感傾向?qū)υu論文本自動標(biāo)注;最后，利用支持向量機（SVM）對評論文本進行情感分類。所提出的數(shù)據(jù)自動標(biāo)注方法在兩種類型數(shù)據(jù)集情感分類準(zhǔn)確率上分別達(dá)到了77.2%和77. 8% ，相對于單一的利用用戶評分對數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法，分別提高了1.7個百分點和2.1個百分點。實驗結(jié)果表明，提出的數(shù)據(jù)自動標(biāo)注方法在電影評論情感分析中能提高分類效果。
目前情感分析研究技術(shù)主要分為基于情感詞典的方法和基于機器學(xué)習(xí)的方法
基于情感詞典的研究方法主要是根據(jù)情感詞庫來匹配計算評論的情感傾向。Liu 等在的基礎(chǔ)上考慮了主題詞與情感詞之間的距離對評論情感傾向的影響，距離越遠(yuǎn)影響越弱?；谠~典的方法沒有辦法識別文本中隱含的觀點，Zhang等認(rèn)為基于詞典的方法只能通過顯式的情感詞提取觀點。此外，本文還常常出現(xiàn)上下半句情感傾向出現(xiàn)轉(zhuǎn)折同一情感詞在不同環(huán)境下極性不一-樣 的情況。
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