本書(shū)示例豐富，圖文并茂，以簡(jiǎn)明易懂的方式闡釋了算法，旨在幫助程序員在日常項(xiàng)目中更好地利用算法為軟件開(kāi)發(fā)助力。前三章介紹算法基礎(chǔ)，包括二分查找、大 O 表示法、兩種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應(yīng)用廣泛的算法，具體內(nèi)容包括 ：面對(duì)具體問(wèn)題時(shí)的解決技巧，比如何時(shí)采用貪婪算法或動(dòng)態(tài)規(guī)劃 ；散列表的應(yīng)用 ；圖算法 ；K 最近鄰算法。本書(shū)適合所有程序員、計(jì)算機(jī)專業(yè)相關(guān)師生以及對(duì)算法感興趣的讀者。

　　我因?yàn)閻?ài)好而踏入了編程殿堂。Visual Basic 6 for Dummies教會(huì)了我基礎(chǔ)知識(shí)，接著我不斷閱讀，學(xué)到的知識(shí)也越來(lái)越多，但對(duì)算法卻始終沒(méi)搞明白。至今我還記得購(gòu)買第一本算法書(shū)后的情景：我琢磨著目錄，心想終于要把這些主題搞明白了。但那本書(shū)深?yuàn)W難懂，看了幾周后我就放棄了。直到遇到一位優(yōu)秀的算法教授后，我才認(rèn)識(shí)到這些概念是多么地簡(jiǎn)單而優(yōu)雅。幾年前，我撰寫(xiě)了第一篇圖解式博文。我是視覺(jué)型學(xué)習(xí)者，對(duì)圖解式寫(xiě)作風(fēng)格鐘愛(ài)有加。從那時(shí)候起，我撰寫(xiě)了多篇介紹函數(shù)式編程、Git、機(jī)器學(xué)習(xí)和并發(fā)的圖解式博文。順便說(shuō)一句，剛開(kāi)始我的寫(xiě)作水平很一般。詮釋技術(shù)概念很難，設(shè)計(jì)出好的示例需要時(shí)間，闡釋難以理解的概念也需要時(shí)間，因此很容易對(duì)難講的內(nèi)容一帶而過(guò)。我本以為自己已經(jīng)做得相當(dāng)好了，直到有一篇博文大受歡迎，有位同事卻跑過(guò)來(lái)跟我說(shuō)：“我讀了你的博文，但還是沒(méi)搞懂。”看來(lái)在寫(xiě)作方面我要學(xué)習(xí)的還有很多。在撰寫(xiě)這些博文期間，Manning出版社找到我，問(wèn)我想不想編寫(xiě)一本圖解式圖書(shū)。事實(shí)證明， Manning出版社的編輯對(duì)如何詮釋技術(shù)概念很在行，他們教會(huì)了我如何做。我編寫(xiě)本書(shū)的目的就是要把難懂的技術(shù)主題說(shuō)清楚，讓這本算法書(shū)易于理解。與撰寫(xiě)第一篇博文時(shí)相比，我的寫(xiě)作水平有了長(zhǎng)足進(jìn)步，但愿你也認(rèn)為本書(shū)內(nèi)容豐富、易于理解。

　　本書(shū)前三章將幫助你打好基礎(chǔ)。? 第1章：你將學(xué)習(xí)第一種實(shí)用算法——二分查找；還將學(xué)習(xí)使用大O表示法分析算法的速度。本書(shū)從始至終都將使用大O表示法來(lái)分析算法的速度。? 第2章：你將學(xué)習(xí)兩種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——數(shù)組和鏈表。這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)貫穿本書(shū)，它們還被用來(lái)創(chuàng)建更高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如第5章介紹的散列表。? 第3章：你將學(xué)習(xí)遞歸，一種被眾多算法（如第4章介紹的快速排序）采用的實(shí)用技巧。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，大O表示法和遞歸對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)頗具挑戰(zhàn)性，因此介紹這些內(nèi)容時(shí)我放慢了腳步，花費(fèi)的篇幅也較長(zhǎng)。余下的篇幅將介紹應(yīng)用廣泛的算法。? 問(wèn)題解決技巧：將在第4、8和9章介紹。遇到問(wèn)題時(shí)，如果不確定該如何高效地解決，可嘗試分而治之（第4章）或動(dòng)態(tài)規(guī)劃（第9章）；如果認(rèn)識(shí)到根本就沒(méi)有高效的解決方案，可轉(zhuǎn)而使用貪婪算法（第8章）來(lái)得到近似答案。? 散列表：將在第5章介紹。散列表是一種很有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由鍵值對(duì)組成，如人名和電子郵件地址或者用戶名和密碼。散列表的用途之大，再怎么強(qiáng)調(diào)都不過(guò)分。每當(dāng)我需要解決問(wèn)題時(shí)，首先想到的兩種方法是：可以使用散列表嗎？可以使用圖來(lái)建立模型嗎？? 圖算法：將在第6、7章介紹。圖是一種模擬網(wǎng)絡(luò)的方法，這種網(wǎng)絡(luò)包括人際關(guān)系網(wǎng)、公路網(wǎng)、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)或者任何一組連接。廣度優(yōu)先搜索（第6章）和狄克斯特拉算法（第7 章）計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中兩點(diǎn)之間的最短距離，可用來(lái)計(jì)算兩人之間的分隔度或前往目的地的最短路徑。? K最近鄰算法（KNN）：將在第10章介紹。這是一種簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可用于創(chuàng)建推薦系統(tǒng)、OCR引擎、預(yù)測(cè)股價(jià)或其他值（如“我們認(rèn)為Adit會(huì)給這部電影打4星”）的系統(tǒng)，以及對(duì)物件進(jìn)行分類（如“這個(gè)字母是Q”）。? 接下來(lái)如何做：第11章概述了適合你進(jìn)一步學(xué)習(xí)的10種算法。

?