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飛機設計是一個多學科的復雜的系統(tǒng)工程，各個學科通常相互影響，相互耦合。這使得飛機設計過程日趨復雜，設計周期越來越長，開發(fā)成本越來越高，而并行子空間優(yōu)化（CSSO）是解決這些問題的一種有效方法。文中對基于神經網絡響應面的并行子空間優(yōu)化算法及其在無人機總體方案設計優(yōu)化中的應用進行了研究。并行子空間優(yōu)化算法將多學科耦合的無人機設計優(yōu)化問題分解為不同的子空間問題，在不同的子空間中建立各自的神經網絡響應面，通過響應面完成各子空間之間的數據交換與協(xié)調，以此來逼近設計空間最優(yōu)解。應用結果表明，CSSO算法能有效地應用于無人機總體方案優(yōu)化設計.
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