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      機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)選擇方法綜述

      2021-04-26 | rar | 1.71 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　機(jī)器學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)挖掘中一種重要的工具，不只是對(duì)人的認(rèn)知學(xué)習(xí)過(guò)程的探索，還包括對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理。面對(duì)大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，目前一部分學(xué)者專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)和開(kāi)拓，另一部分研究人員則致力于樣本數(shù)據(jù)的選擇和數(shù)據(jù)集的縮減，這兩方面的研究工作是并行的。訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)選擇是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)硏究熱點(diǎn)，通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的有效選擇，提取更具有信息量的樣本，剔除冗余樣本和噪聲數(shù)據(jù)，從而提高訓(xùn)練樣本質(zhì)量，進(jìn)而獲得更妤的學(xué)習(xí)性能。文中就目前存在的樣本數(shù)據(jù)選擇方法進(jìn)行綜述研究，從基于抽樣的方法、基于聚類(lèi)的方法、基于近鄰分類(lèi)規(guī)則的方法這三大類(lèi)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)選擇方法4個(gè)方面對(duì)日前存在的方法進(jìn)行總結(jié)和分析對(duì)比，并對(duì)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)選擇方法存在的問(wèn)題和未來(lái)研究方向提出一些總結(jié)和展望。

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器學(xué)習(xí)
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