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面部表情遷移是計算機視覺角色動畫領域的關鍵技術，但現(xiàn)有面部表情遷移方法存在生成表情不自然、缺乏真實感、遷移模型復雜以及訓練難度大等問題。為此，構建一種基于條件生成式對抗網(wǎng)絡的面部表情遷移模型。通過設計域分類損失函數(shù)指定表情域條件，使單個生成器學習多個表情域之間的映射，同時利用模型生成器和判別器之間的條件約束與零和博弈，在僅訓練一個生成器的情況下同時實現(xiàn)7種面部表情遷移。實驗結果表明，該模型能夠有效進行面部表情遷移并且魯棒性較強，其生成的面部表情較 Stargan模型更自然、逼真。
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