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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于AdaBoost算法的回放語(yǔ)音檢測(cè)方法

      基于AdaBoost算法的回放語(yǔ)音檢測(cè)方法

      2021-06-03 | pdf | 1.94 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　針對(duì)語(yǔ)音判別系統(tǒng)中單個(gè)分類(lèi)器分類(lèi)能力有限的問(wèn)題，提出一種基于 Adaboost算法的回放語(yǔ)音檢測(cè)方法。以常量Q倒譜系數(shù)和均值超矢量分別作為特征參數(shù)和 Adaboost算法的輸人，將多個(gè)分類(lèi)器的檢測(cè)結(jié)果相結(jié)合并進(jìn)行加權(quán)投票，從而降低系統(tǒng)的等錯(cuò)誤率（EER）。研究關(guān)系因子、均值超矢量維數(shù)以及弱分類(lèi)器數(shù)量對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，以設(shè)置系統(tǒng)的最優(yōu)參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測(cè)方法在開(kāi)發(fā)集和評(píng)估集上的EER值分別為4.17%和16.81%，相比 GMM-ML方法分別降低了65%和44%。

      算法 網(wǎng)絡(luò)安全 語(yǔ)音識(shí)別
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