資料介紹
快速傅里葉變換(FFT)實現(xiàn)了時域到頻域的轉(zhuǎn)換,是信號分析中最常用的基本功能之一。FFT變換時,總是從離散數(shù)據(jù)中選取一部分處理,將其稱為一幀數(shù)據(jù)。而且FFT是在一定假設(shè)下完成的,即認為被處理的信號是周期信號。因此,F(xiàn)FT之前會對這一幀數(shù)據(jù)進行周期擴展。以CW信號為例,如果選取的這一幀數(shù)據(jù)不是信號周期的整數(shù)倍,則在周期擴展時會存在樣點的不連續(xù)性,如圖1所示。這將導致FFT之后得到的頻譜失真,主要體現(xiàn)在頻率成分上。理論上,頻譜中只包含待測信號的頻率,但實際上此時的頻譜包含眾多的頻率分量。通常將這種現(xiàn)象稱為頻譜泄露效應。
為了抑制頻譜泄露效應,可以采用諸如Hanning、Kaiser等多種時間窗。還有一種特殊的時間窗——矩形窗,其實就是不加時間窗,直接對原始樣點做FFT變換,上述例子就是采用矩形窗的情況。只有采用矩形窗,而且窗寬度不是信號周期的整數(shù)倍時,才會發(fā)生明顯的頻譜泄露效應。本文的重點并非介紹如何采用時間窗抑制頻譜泄露效應,而是從理論上剖析采用矩形窗時造成頻譜泄露的本質(zhì)。


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