資料介紹
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和5G網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展及應(yīng)用,傳統(tǒng)的云計算模式已無法高效處理網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備所產(chǎn)生的海量計算任務(wù),邊緣計算應(yīng)運而生。邊緣計算環(huán)境下,計算任務(wù)將被遷移到接近數(shù)據(jù)源的計算設(shè)備上執(zhí)行,這為拓展終端節(jié)點資源以及緩解云中心負(fù)載提供了新的解決方案。現(xiàn)有的任務(wù)遷移決策均是在任務(wù)遷移節(jié)點確定的前提下制定的,并未考慮存在多個任務(wù)遷移節(jié)點可選的情景,而邊緣計算下任務(wù)遷移節(jié)點的選擇直接影響著任務(wù)遷移的服務(wù)質(zhì)量,因此文中構(gòu)建了服務(wù)質(zhì)量可信模型,分別從時間可信、行為可信、資源可信3個維度對任務(wù)遷移節(jié)點進行評價。為了解決任務(wù)遷移節(jié)點數(shù)量巨大帶來的選擇效率低的問題,采用基于聚類編碼的 skyline查詢算法對任務(wù)遷移節(jié)點進行篩選,并利用灰色關(guān)聯(lián)分析法進行仼務(wù)遷移節(jié)點的最終選擇。實驗結(jié)果表明,所提基于服務(wù)質(zhì)量可信的任務(wù)遷移節(jié)點選擇策略的任務(wù)遷移成功率平均提高了36%,任務(wù)完成吞吐量平均提高了18%。
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