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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>Spark分布式平臺的ALS加速算法設(shè)計方案

      Spark分布式平臺的ALS加速算法設(shè)計方案

      2021-06-02 | pdf | 1.14 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　協(xié)同過濾推薦算法在推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，但其存在執(zhí)行效率與排名精度較低的問題，交替最小乘（ALS）算法可實現(xiàn)并行計算，從而提高執(zhí)行效率，但是該算法數(shù)據(jù)加載與迭代收斂的時間較長。為此，將非線性共軛梯度（NCG）算法與ALS算法相結(jié)合，提出一種ALS-NCG算法，以達(dá)到加速ALS算法的目的。在 Spark分布式數(shù)據(jù)處理環(huán)境中對ALS-NCG算法進行性能評估，實驗結(jié)果表明，相比ALS算法，ALS-NCG算法獲取高精度推薦排名時需要的迭代次數(shù)與時間更少。

      算法 分布式 協(xié)同過濾
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