無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的大量具有自治和無線通信協(xié)作能 力的傳感器節(jié)點組成的一個多跳自組織網(wǎng)絡(luò)。在大多數(shù)情況下網(wǎng)絡(luò)不可能檢測和 阻止所有的入侵，因此必須保證在發(fā)生入侵的情況下關(guān)鍵設(shè)施不間斷的提供服 務(wù)?？缮嫘哉綖榇硕Q生的關(guān)鍵服務(wù)保障技術(shù)。為了明確網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在遭遇故 障和攻擊后究竟是否具有繼續(xù)提供關(guān)鍵服務(wù)的能力，需要對可生存性進行評估， 以便于對可生存網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與部署提供指導(dǎo)。

　　隨機模型檢測技術(shù)是一種對有限狀態(tài)系統(tǒng)進行驗證的技術(shù)，通過建立相應(yīng)的 狀態(tài)系統(tǒng)模型來描述待驗證系統(tǒng)，使用邏輯公式形式化規(guī)約待驗證的性質(zhì)，然后 調(diào)用驗證算法自動化完成性質(zhì)的分析。隨機模型檢測高度自動化的特點在分析系 統(tǒng)可靠性，安全性等指標方面獲得了廣泛的認可和應(yīng)用。

　　基于隨機模型檢測技術(shù)具有快速、可靠、易用等特點，本文將利用隨機模型 檢測技術(shù)來分析無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可生存性，主要工作有以下三個方面：

　?。?）建立了在發(fā)生故障和攻擊下單節(jié)點行為演化的連續(xù)時間馬爾科夫鏈模 型，通過單節(jié)點行為模型的組合方式建立了整個網(wǎng)絡(luò)行為演化的連續(xù)時間馬爾科 夫鏈模型。該網(wǎng)絡(luò)模型能夠刻畫節(jié)點之間的連通關(guān)系，規(guī)避了現(xiàn)有基于模型的分 析技術(shù)對節(jié)點分布與拓撲結(jié)構(gòu)的依賴性。

　?。?）PRISM 是目前最為先進的隨機模型檢測工具，使用 PRISM 需要使用者具 有一定的并發(fā)系統(tǒng)知識，而無線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的工作者相對比較缺乏，因此開 發(fā)了將網(wǎng)絡(luò)的初始部署映射為一個 PRISM 建模語言描述的可生存評估模型的算 法，從而達到建模過程自動化的目的。

　?。?）為了量化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在遭遇故障和攻擊后繼續(xù)提供關(guān)鍵服務(wù)的能力，建立了各種可生存性評估指標的連續(xù)隨機邏輯 CSL 刻畫，包括 k-connectivity 概率、 穩(wěn)態(tài)可用性等等。將所建模型與描述可生存指標的 CSL 公式輸入 PRISM，即可 完成可生存評估指標的自動化計算。這種應(yīng)用邏輯描述評估指標的方式，可以使 只關(guān)注于指標本身，而不用關(guān)心得到指標數(shù)值的計算過程.