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簡(jiǎn)介：肺癌是當(dāng)今對(duì)人類生命健康危害最大的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率在癌癥中位居第二，也是世界上惡性腫瘤中最常見的死亡原因。肺癌的早期表現(xiàn)形式是肺結(jié)節(jié)，因此為了提高肺癌患者的生存率對(duì)肺結(jié)節(jié)的早期診斷和治療是關(guān)鍵。利用圖像處理檢測(cè)病變特征，通過對(duì)CT影像的觀察和分析，可以有效的幫助醫(yī)生對(duì)實(shí)際病癥情況做出準(zhǔn)確判斷。本文主要對(duì)肺部CT圖像的結(jié)節(jié)點(diǎn)提取算法的研究與分析。使用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)肺部CT圖像進(jìn)行輔助處理，分割分割出結(jié)節(jié)部分，有助于醫(yī)生進(jìn)一步的診斷和處理，并對(duì)肺部病變的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別打下基礎(chǔ)。本文采用了直方圖均衡化、灰度變換、平滑濾波等方法對(duì)CT圖像進(jìn)行增強(qiáng)，再通過邊緣提取算法、大津算法、分水嶺算法對(duì)肺部圖像進(jìn)行分割，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)肺部病變區(qū)域的提取。
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