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核主元分析(KPCA)是最近出現(xiàn)的一種頗具前景的處理非線性系統(tǒng)問題的有效方法。該方法可通過集成算子與非線性核函數(shù)有效計(jì)算高維特性空間的主元成分，與線性PCA相比，顯示出更高的過程監(jiān)視性能。本文以一個(gè)三維非線性系統(tǒng)為對(duì)象，在MATLAB仿真環(huán)境下分別進(jìn)行PCA和KPCA監(jiān)視仿真。仿真結(jié)果表明了KPCA對(duì)于非線性系統(tǒng)監(jiān)
視的良好效果。
〔關(guān)鍵詞〕核主元分析;非線性過程;故障檢測(cè)
視的良好效果。
〔關(guān)鍵詞〕核主元分析;非線性過程;故障檢測(cè)
KPCA
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