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高效的副本布局是分布式存儲系統(tǒng)可靠性的重要保障。數(shù)據(jù)副本既可以増加系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可用性，又能夠提高系統(tǒng)的負載均衡能力，但冏時也會帶來能量消耗問題。針對副本帶來的效能提升和能耗之間的沖突，提出了一種基于多目標(biāo)分解策略的副本布局算法（ MDSRL）。將平均文件不可用性、負載均衡、能耗作為三個優(yōu)化對象，并將多目標(biāo)優(yōu)化問題分解成多個標(biāo)量子問題同時進行優(yōu)化，每一個子問題的優(yōu)化都借助相鄰的若千個子問題的信息，經(jīng)過多次迭代優(yōu)化后，試圖找出一組能夠在這三個目標(biāo)上都有良好表現(xiàn)的折衷解。實驗表明 MDSRL算法所求出的解在平均文件不可用性和能耗上比多目標(biāo)進化算法（MOE）減少了3.11個百分點和2.3個百分點，在平均文件不可用性和負載變化上比多目標(biāo)副本管理算法（MORM）減少了68.1個百分點和0.2個百分點，且解的分布性和收斂性更好。
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