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隨著越來越多多模態(tài)數(shù)據(jù)的岀現(xiàn)，跨模態(tài)檢索引起了廣泛的關(guān)注?？缒B(tài)檢索面臨一大挑戰(zhàn)為模態(tài)鴻溝，為了解決數(shù)據(jù)的異構(gòu)性問題，公共子空間學(xué)習(xí)的方法被提出。然而，大部分方法僅僅是單獨考慮了樣本之間的相關(guān)聯(lián)信息或不相關(guān)信息，而沒有同時考慮樣本間的相關(guān)信息和不相關(guān)信息。除此之外，大部分方法對于樣本之間相似度的比較，使用的是基于文檔對的排序比較，其沒有充分考慮樣本之間的類內(nèi)依賴性和類間樣本的結(jié)構(gòu)差異性?；诖?，提出同時而不是單獨考慮樣本間的類內(nèi)關(guān)系和類間關(guān)系的基于列表排序的跨模態(tài)檢索方法，其通過列表排序最大仳錨點與正樣本之間的相似性，同時最小化錨點和負(fù)樣本間的相似性。實驗結(jié)果驗證了該算法在跨模態(tài)檢索中的有效性。
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