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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>汽車電子>車牌識別原理解析

車牌識別原理解析

2017-11-20 | rar | 0.5 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

對于一個城市來說,車輛的多少可以衡量這個城市的重要性和地位,那么車牌識別實現(xiàn)的方式有哪些,車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。
  車牌識別實現(xiàn)的方式有哪些
  識別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷,識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值;另一種是基于字符結構知識的字符識別技術,更加有效的提高識別速率和準確率,適應性較強。
  車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種:一種是靜態(tài)圖像圖片的識別,另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量,為單幀圖像識別,目前市場產品識別速度平均為200毫秒;而動態(tài)視頻流的識別技術適應性較強,識別速度快,它實現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進行識別,增加識別比對次數(shù),擇優(yōu)選取車牌號,關鍵在于較少的受到單幀圖像質量的影響,目前市場產品識別較好的時間為10毫秒。
  車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
  在停車場管理中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術要求》中,車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。
  車牌識別技術結合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。
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車牌定位 字符識別 車牌識別
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