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針對(duì)城市電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃布局及服務(wù)范圍劃分的問(wèn)題，提出一種基于變權(quán)Voronoi圖和混合離散粒子群算法的優(yōu)化算法。為解決離散粒子群算法在達(dá)到最優(yōu)解時(shí)容易發(fā)生變異的問(wèn)題，改進(jìn)了離散粒子群算法中的概率映射函數(shù)，提高算法迭代中后期的全局搜索能力；引入加權(quán)Voronoi圖生成過(guò)程中可隨充電站的服務(wù)能力和最大服務(wù)半徑約束動(dòng)態(tài)調(diào)整的變權(quán)重系數(shù)，使充電站服務(wù)范圍的劃分可控且更為合理；利用最短路徑法求得用戶充電行駛過(guò)程中的交通路徑距離來(lái)取代傳統(tǒng)的歐式距離，提高算法的準(zhǔn)確性。運(yùn)用改進(jìn)后的混合離散粒子群．變權(quán)Voronoi圖算法求解算例模型，通過(guò)算例結(jié)果驗(yàn)證了所提算法用于電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃的有效性。
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