資料介紹
在車載社交網(wǎng)( Vehicular social Network,VSN)中,車輛移動速度快且行駛方向難以預(yù)測,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)不斷變化,通信鏈路時常中斷,因此在進行消息傳輸時丟失率和傳輸延遲都居高不下。為了解決上述問題,針對VSN提出了一種基于傳遞概率的路由算法( Prosim),利用節(jié)點間的機會式相遇來進行消息的傳輸,根據(jù)車輛間的社交關(guān)系設(shè)計VSN路由算法以彌補通信鏈路中斷帶來的高丟失率和高延遲;選取了車輛節(jié)點的相遇概率和社會相似度這兩種社交關(guān)系,對其進行量化并計算傳遞概率。使用真實的道路數(shù)據(jù)進行仿真,實驗結(jié)果表明, Prosim與直接傳輸算法( Direct Delivery,DD)、 Epidemic算法以及PROPHET算法這3種經(jīng)典路由算法相比,可以在控制傳輸開銷和傳輸延遲的前提下,有效提高消息的傳輸率。
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