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機器人自動寫作是人工智能和自然語言處理領(lǐng)域重要的研究方向，然而傳統(tǒng)的自動寫作方法主要針對體育新聞、天氣預(yù)報等較短的段落級文本進行硏究，并沒有對篇章級文本自動生成技術(shù)進行深入地建模。針對這一問題，我們著重研究面向高考作文的篇章級文本生成任務(wù)。具體而言我們提出了一種基于抽取式的高考作文生成模型，即先進行抽取再利用深度學(xué)習(xí)排序方法進行段落內(nèi)部的文本組合生成通過實際專家評測我們所生成的作文能夠達到北京高考二類卷平均分?jǐn)?shù)，具有一定的實際應(yīng)用價值。
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