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基于頻率轉(zhuǎn)移的單通道響度補償算法

2017-10-31 | rar | 1.37 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  響度補償是數(shù)字助聽器設(shè)計的首要任務(wù)。目前數(shù)字助聽器中多采用多通道響度補償算法,其基本思想是把信號按頻率劃分成多個頻帶,然后在各頻帶內(nèi)進行響度補償。該算法通常是對衰減小的頻帶進行小幅度增益,對衰減大的頻帶進行大幅度增益。

  然而有研究表明,當(dāng)聽力損失超過60 dB 時,對高頻進行高增益不但達不到補償?shù)男Ч?,而且會對言語的理解產(chǎn)生副作用;同時該研究表明,人腦對頻率的覺察不是依賴絕對頻率,而是相對比率。按比例壓縮可以保持語音中各語素之間的相應(yīng)頻譜位置關(guān)系。語音頻譜中的許多特征(如頻譜包絡(luò)和共振峰等)對言語的識別具有很重要的意義,而多通道響度補償算法幾乎忽略了對這些特征的保護,造成語音結(jié)構(gòu)變形和識別率低等問題。

  文中在流行算法的基礎(chǔ)上,針對以上各方面不足,提出一種基于頻率轉(zhuǎn)移的單通道響度補償方案。即首先將語音高頻譜( 患者聽力損失超過60 dB)部分按比例壓縮后搬移到其殘余的較好的聽力范圍內(nèi),然后通過小波多分辨率分析的方法提取信號頻譜包絡(luò),以特征頻率點為端點進行分段補償。既保留了多通道響度補償?shù)膬?yōu)點,又解決了其對語音特征如共振峰的忽略所造成的語音結(jié)構(gòu)變形問題; 而采用壓縮移頻技術(shù)可有效改進聽損患者的言語辨識率,特別對女聲、童聲這些高頻分量豐富的語音有更好的效果。實驗結(jié)果表明,該算法具有可行性與有效性。

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