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形式概念格和粗集理論作為人工智能領(lǐng)域的2種有效而重要的數(shù)學(xué)方法，為知識(shí)處理和數(shù)據(jù)分析提供了一系列代數(shù)工具。該文研究形式概念格的復(fù)合粗集表示方法，證明了概念的內(nèi)涵和外延都是某復(fù)合粗近似算子的不動(dòng)點(diǎn)。結(jié)果揭示了形式概念格與粗糙近似空間之間內(nèi)在的密切聯(lián)系，對(duì)完善概念格分析的數(shù)學(xué)模型具有一定的作用。
關(guān)鍵詞：復(fù)合粗算子；形式概念格模型；粗集理論；不動(dòng)點(diǎn)??
關(guān)鍵詞：復(fù)合粗算子；形式概念格模型；粗集理論；不動(dòng)點(diǎn)??
復(fù)合粗算子
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