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針對工業(yè)過程中常見的大純滯后現(xiàn)象，提出了一種由模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制(FNNC)與傳統(tǒng)PI相結(jié)合的復合控制器(FNNC -PI)。由該控制器構(gòu)成的改進Smith預估補償控制器(Smith一FNNC一PI)，將模糊控制具有的較強邏輯推理功能、神經(jīng)網(wǎng)絡具有的較強
自學習能力以及傳統(tǒng)PI控制的優(yōu)點融為一體。仿真結(jié)果表明:提出的控制策略對模型匹配和失配都具有較強的魯棒性、穩(wěn)定性，并在
動靜態(tài)特性及抗干擾性等方面具有很好的控制品質(zhì)。
關(guān)鍵詞:Smith預估補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制大純滯后
自學習能力以及傳統(tǒng)PI控制的優(yōu)點融為一體。仿真結(jié)果表明:提出的控制策略對模型匹配和失配都具有較強的魯棒性、穩(wěn)定性，并在
動靜態(tài)特性及抗干擾性等方面具有很好的控制品質(zhì)。
關(guān)鍵詞:Smith預估補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制大純滯后
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