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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）是模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)提出的模型，它所具有的并行分
布處理等優(yōu)點使其在模式識別領(lǐng)域有很大的應(yīng)用潛力。本文針對新發(fā)布的DVB-S2 標(biāo)準(zhǔn)，對應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字信號調(diào)制模式自動識別進(jìn)行了研究，設(shè)計并實現(xiàn)了對QPSK、8PSK、16APSK、32APSK 四種調(diào)制模式的自動識別系統(tǒng)。
布處理等優(yōu)點使其在模式識別領(lǐng)域有很大的應(yīng)用潛力。本文針對新發(fā)布的DVB-S2 標(biāo)準(zhǔn)，對應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字信號調(diào)制模式自動識別進(jìn)行了研究，設(shè)計并實現(xiàn)了對QPSK、8PSK、16APSK、32APSK 四種調(diào)制模式的自動識別系統(tǒng)。
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