資料介紹
基于相空間重構(gòu)理論,該文提出了一種改進(jìn)的混沌時序降噪方法。首先利用遞歸圖對實(shí)際觀測的時間序列進(jìn)行混沌特性分析,然后將非線性約束條件引入局部投影方法之中,并在局部鄰域內(nèi)進(jìn)行奇異譜(SSA)分析,利用代表吸引子的主分量來重構(gòu)時間序列。該算法克服了傳統(tǒng)局部投影方法不能充分刻畫系統(tǒng)內(nèi)在非線性關(guān)系的問題,減小了重構(gòu)誤差,提高了系統(tǒng)的信噪比。通過對Lorenz 模型和太陽黑子混沌時間序列進(jìn)行仿真分析,證實(shí)了該文算法對實(shí)際觀測混沌時序降噪的有效性。
投影降噪
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