資料介紹
該方法從背景噪聲分析和說(shuō)話人狀態(tài)特征分析兩方面入手,把語(yǔ)音信號(hào)分為語(yǔ)音部分和靜音部分,對(duì)包含噪聲的各個(gè)靜音片段各幀提取時(shí)域和頻域特征,對(duì)各語(yǔ)音片段提取韻律特征和音質(zhì)特征,并分別基于貝葉斯信息準(zhǔn)則檢測(cè)特征的跳變點(diǎn),通過(guò)綜合判斷得到篡改檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠比較準(zhǔn)確地檢測(cè)和定位語(yǔ)音拼接點(diǎn)。
數(shù)字語(yǔ)音
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