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隨著城市化規(guī)模和交通網(wǎng)絡的日益增大，導致交通網(wǎng)絡管理工作的繁重程度急劇上升，交通事故頻發(fā)。為了保證交通資源的合理分配，高質量的交通流量預測對交通網(wǎng)絡的規(guī)劃、管理和設計具有重要的理論意義和實際價值。
針對交通流量數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)和非線性的特點，文中結合EMD 和CPSO 算法對LS-SVM 核參數(shù)和懲罰系數(shù)進行自適應優(yōu)化，提出一種基于ECLS-SVM 算法的交通流量預測模型。通過EMD 提取交通流量的細節(jié)特征和趨勢特征，構建出基于ECLS-SVM 的交通流量預測模型的輸人和輸出，實現(xiàn)交通流量的預測，為網(wǎng)絡資源的合理配置和可靠傳輸提供決策的依據(jù)。
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