資料介紹
針對(duì)奇異信號(hào)中奇異點(diǎn)的檢測(cè)和定位問(wèn)題,提出了一個(gè)新的信號(hào)奇異點(diǎn)檢測(cè)方法。根據(jù)脈沖奇異點(diǎn)的特點(diǎn),首先將脈沖奇異點(diǎn)的檢測(cè)建模為一個(gè)分類(lèi)問(wèn)題:信號(hào)中的脈沖奇異點(diǎn)為一類(lèi),非脈沖奇異點(diǎn)為另一類(lèi)。然后,基于Bayes決策和Neyman-Pearson準(zhǔn)則,在限定脈沖奇異點(diǎn)漏檢概率的情況下,導(dǎo)出了兩類(lèi)點(diǎn)之間的分界面。據(jù)此設(shè)計(jì)了一個(gè)新的脈沖奇異點(diǎn)檢測(cè)方法——基于Bayes決策的脈沖奇異點(diǎn)檢測(cè)(BDPSD)方法。模擬及真實(shí)信號(hào)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于小波變換的模極大法相比,BDPSD方法在檢測(cè)質(zhì)量和定位精度方面都有很大的改善,證明BDPSD是一個(gè)有效、可行的信號(hào)奇異點(diǎn)檢測(cè)方法。
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