資料介紹
有效提取電壓暫降的特征并進(jìn)行成因辨識(shí)是確定治理方案的前提。在多分辨分析基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的離散小波變換(DWT)具有簡(jiǎn)單、快速和信息非冗余等特點(diǎn),但一般認(rèn)為不易于提取電壓暫降信號(hào)的相位跳變特征。基于小波域相子方法對(duì)電壓暫降的幅值和相角特征進(jìn)行了有效提取。通過(guò)小波域相子的幅值和相位信息構(gòu)造出電壓暫降成因辨識(shí)特征指標(biāo)。最后采用支持向量機(jī)(SVM)方法進(jìn)行了電壓暫降成因的辨識(shí)。結(jié)果表明,所提方法可以有效實(shí)現(xiàn)電壓暫降的特征提取和成因辨識(shí)。
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