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隨著并網(wǎng)風電場數(shù)量的增多和規(guī)模的擴大，風電功率的隨機性以及各風電場之間的風速相關(guān)性對電網(wǎng)調(diào)度的影響不容忽視。針對多風電場的風速聯(lián)合概率分布函數(shù)不易構(gòu)造的問題，通過Nataf逆變換，獲取具有相關(guān)性的多維風速樣本?；跈C會約束規(guī)劃理論，建立了一定風險閾值下考慮風電成本和運行風險約束的多變量、非線性隨機優(yōu)化調(diào)度模型，有效地協(xié)調(diào)了系統(tǒng)經(jīng)濟性和安全性之間的矛盾。提出基于場景化理論的改進粒子群爬山混合算法用于模型求解，提高了模型求解速度并直觀地反映出系統(tǒng)的最佳風險水平。以含風電場的IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)為算例驗證了所提方法的可行性和有效性。
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電力系統(tǒng)
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