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周期信號與時域脈沖序列的頻譜特點有明顯差別，前者能量主要集中在一定的頻段，
后者能量分布較寬；二者傅立葉分解的余項收斂速度也有所不同。利用吉布斯現(xiàn)象所反映出的信號分析中的截斷及誤差原理，可以將經(jīng)過調(diào)制的微弱脈沖的測量問題，給以比較好的解決。通過評價經(jīng)過較強(qiáng)載波信號調(diào)制的微弱脈沖信號的高階余項，可以對脈沖序列在高頻范圍內(nèi)的能量優(yōu)勢給以獲取、識別和評價。試驗證明，該系統(tǒng)的技術(shù)參數(shù)滿足機(jī)械系統(tǒng)特定脈沖故障分析的需求。文中所述的原理、測量和數(shù)據(jù)處理方法，對復(fù)雜機(jī)械中軸承的早期故障診斷具有非常重要的意義。
后者能量分布較寬；二者傅立葉分解的余項收斂速度也有所不同。利用吉布斯現(xiàn)象所反映出的信號分析中的截斷及誤差原理，可以將經(jīng)過調(diào)制的微弱脈沖的測量問題，給以比較好的解決。通過評價經(jīng)過較強(qiáng)載波信號調(diào)制的微弱脈沖信號的高階余項，可以對脈沖序列在高頻范圍內(nèi)的能量優(yōu)勢給以獲取、識別和評價。試驗證明，該系統(tǒng)的技術(shù)參數(shù)滿足機(jī)械系統(tǒng)特定脈沖故障分析的需求。文中所述的原理、測量和數(shù)據(jù)處理方法，對復(fù)雜機(jī)械中軸承的早期故障診斷具有非常重要的意義。
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