隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘等新一代技術(shù)的發(fā)展，在移動(dòng)計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)等業(yè)務(wù)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生并迅速地建立起生態(tài)體系。然而，大數(shù)據(jù)在推動(dòng)技術(shù)變革的同時(shí)，對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、并發(fā)訪問(wèn)、擴(kuò)展等要求越來(lái)越高。例如，在W eb2.0的社交網(wǎng)站巾有龐大的用戶群，每時(shí)每刻都有大量的數(shù)據(jù)量訪問(wèn)，因而會(huì)產(chǎn)牛大量的日志和資料等，其數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到PB級(jí)別。對(duì)于這些海量的數(shù)據(jù)，小但包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不能很好、及時(shí)地處理這些數(shù)據(jù)，其ACID （Atomicity、Consistencv、Isolation、Durability）原則、結(jié)構(gòu)規(guī)整、表連接操作等特性成為制約海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的瓶頸。NoSQL就是為了解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)而提出的，具有數(shù)據(jù)模型靈活、并發(fā)訪問(wèn)高、易于擴(kuò)展和伸縮、開(kāi)發(fā)效率高、開(kāi)發(fā)成本低等優(yōu)點(diǎn)。

　　本文先是分析了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)，然后分析了NoSQL技術(shù)，主要從理論基礎(chǔ)、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、關(guān)鍵技術(shù)、安傘問(wèn)題等幾個(gè)方面進(jìn)行分析，最后對(duì)當(dāng)前主流的NoSQI.數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行總結(jié)分析。