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為了保證帶鋼缺陷分類的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，提出了一種基于混合染色體的帶鋼缺陷圖像分類方法。該方法不僅優(yōu)化了支持向量機(jī)SVM中核函數(shù)參數(shù)、懲罰因子，并且對(duì)核函數(shù)、輸入的特征向量進(jìn)行了選擇。除此之外，該方法融合了遺傳算法和SVM，用遺傳算法優(yōu)化影響SVM的核函數(shù)參數(shù)、懲罰因子、輸入特征和核函數(shù)；同時(shí)，用SVM建立的分類模型的分類準(zhǔn)確率限制遺傳算法的進(jìn)化方向，彼此制約和促進(jìn)，最終確定最優(yōu)分類模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于混合染色體的帶鋼缺陷圖像分類方法建立的分類模型能實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地對(duì)帶鋼缺陷圖像進(jìn)行分類。
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