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軟件缺陷預(yù)測通常針對代碼表面特征訓(xùn)練預(yù)測模型并對新樣本進(jìn)行預(yù)測，忽視了代碼背后隱藏的不同技術(shù)方面和主題，從而導(dǎo)致預(yù)測不準(zhǔn)確。針對這種問題，提出了一種基于主題模型的軟件缺陷預(yù)測方法。將軟件代碼庫視為不同技術(shù)方面和主題的集合，不同的主題或技術(shù)方面有不同的缺陷傾向。采用LDA主題模型對不同主題及其缺陷傾向進(jìn)行建模，根據(jù)建模結(jié)果計算主題度量，并將傳統(tǒng)度量方式和主題度量結(jié)合進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法相對傳統(tǒng)的軟件缺陷預(yù)測技術(shù)有高的準(zhǔn)確性，并且可以在軟件演化中保證模型相對穩(wěn)定，可以適用于各種缺陷預(yù)測任務(wù)。
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