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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人數(shù)自動統(tǒng)計的研究和應(yīng)用得到了發(fā)展，結(jié)合人臉識別、性別年齡識別等計算機視覺技術(shù)以及嵌入式設(shè)備的便捷安裝低成本等特性，其應(yīng)用將更加廣泛，可以發(fā)現(xiàn)許多人數(shù)統(tǒng)計的方法假設(shè)運動目標就是人而導(dǎo)致非人的誤檢，有些方法雖然利用了諸如人臉檢測和人體特征等排除干擾，但有較大的計算量而無法在嵌入式設(shè)備中實時人數(shù)統(tǒng)計．
本文主要針對在攝像頭檢測區(qū)域從遠到近的人進行統(tǒng)計。該場景可以在商場、機場等入口得到應(yīng)用。這些場景中人一般都是面向攝像頭，比較適合利用人臉檢測進行統(tǒng)計，而且基于人臉檢測的方法具有很強的可擴展性，后續(xù)可以添加人臉識別，性別年齡檢測等拓展功能，可以獲取到比較全面的各個類別的人流歸檔統(tǒng)計信息。提出基于ARM的實時人數(shù)統(tǒng)計方法，重點解決ARM平臺人數(shù)統(tǒng)計速度慢的問題。因此，本文提出了一種基于嵌入式平臺的實時人數(shù)統(tǒng)計方法。利用膚色篩選結(jié)合多層級聯(lián)模型進行快速人臉檢測，然后對檢測到的區(qū)域進行跟蹤，跟蹤的過程再利用校準模塊提高跟蹤的效果，同時利用區(qū)域過濾以及跳幀檢測的加速技巧（跳幀數(shù)可根據(jù)實際情況調(diào)整，本文采用跳一幀的方式，即：每兩幀進行一次人臉檢測），實現(xiàn)了ARM乎臺下的實時準確的人數(shù)統(tǒng)計。
嵌入式
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