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文中介紹了有公共交貨期的并行多機(jī)提前/拖后調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型，基于該模型提出了機(jī)器數(shù)和模具數(shù)發(fā)生變化后進(jìn)行快速分析和重新調(diào)度的方法，而且有效的利用了人工智能的啟發(fā)功能，并成功的結(jié)合了SA和GA，計(jì)算結(jié)果表明SA/GA混合算法提高了尋優(yōu)過程的快速性和優(yōu)化度
關(guān)鍵詞：遺傳算法；模擬退火；智能編碼；并行多機(jī)；提前/拖后調(diào)度；
目前，以準(zhǔn)時生產(chǎn)（Just in time）為目標(biāo)的公共交貨期下提前/拖后( E/T ) 【1】的非傳統(tǒng)調(diào)度問題已成為一個熱門的研究方向。在文【2】中介紹了兩類有模具的并行多機(jī)E/T調(diào)度的模型和通過遺傳算法對其進(jìn)行優(yōu)化的方法，本文將在此模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究在加工過程中發(fā)生機(jī)器數(shù)及模具數(shù)變化的情況下，如何進(jìn)行快速有效的動態(tài)再調(diào)度和GA/SA混合算法的引入。
關(guān)鍵詞：遺傳算法；模擬退火；智能編碼；并行多機(jī)；提前/拖后調(diào)度；
目前，以準(zhǔn)時生產(chǎn)（Just in time）為目標(biāo)的公共交貨期下提前/拖后( E/T ) 【1】的非傳統(tǒng)調(diào)度問題已成為一個熱門的研究方向。在文【2】中介紹了兩類有模具的并行多機(jī)E/T調(diào)度的模型和通過遺傳算法對其進(jìn)行優(yōu)化的方法，本文將在此模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究在加工過程中發(fā)生機(jī)器數(shù)及模具數(shù)變化的情況下，如何進(jìn)行快速有效的動態(tài)再調(diào)度和GA/SA混合算法的引入。
并行多機(jī)
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