資料介紹
針對現(xiàn)有說話人識別系統(tǒng)識別率不高,魯棒性能差的缺點(diǎn),提出了一種基于超向量
的核函數(shù)構(gòu)造方法。通過對超向量進(jìn)行KL 散度變換和L2 線性內(nèi)積變換,分別得到KL 散
度線性核函數(shù)、KL 散度非線性核函數(shù)以及L2 內(nèi)積核函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,將這三種核函數(shù)分別應(yīng)用于支持向量機(jī)的說話人識別系統(tǒng),可以得到優(yōu)于常規(guī)核函數(shù)的識別性能。
的核函數(shù)構(gòu)造方法。通過對超向量進(jìn)行KL 散度變換和L2 線性內(nèi)積變換,分別得到KL 散
度線性核函數(shù)、KL 散度非線性核函數(shù)以及L2 內(nèi)積核函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,將這三種核函數(shù)分別應(yīng)用于支持向量機(jī)的說話人識別系統(tǒng),可以得到優(yōu)于常規(guī)核函數(shù)的識別性能。
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