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根據(jù)相空間重構(gòu)理論，提出了一種基于遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-WNN)的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。根據(jù)takens理論，計(jì)算出相空間重構(gòu)所需延遲時(shí)間和嵌入維數(shù)。采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和算法，將遺傳算法用于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化，為混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)提供可靠依據(jù)。為驗(yàn)證模型的可靠性，使用IPIX雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，仿真結(jié)果表明這個(gè)確定性的模型可以根據(jù)海雜波已知數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)值的變化。
海雜波預(yù)測(cè)
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