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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語孤立詞語音識別_朱淑琴
隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用, 語音識別技術(shù)得 到了迅速發(fā)展,語音識別的研究越來越受到人們的重視。現(xiàn)在采 用的語音識別方法主要有:動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)(DTW)、矢量量化 (VQ)和隱馬爾科夫模型(HMM)。八十年代末期,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技 術(shù)的研究興起, 它是一種與傳統(tǒng)模式識別完全不同的分布式并 行信息處理系統(tǒng),由于它具有自適應(yīng)、自組織及聯(lián)想等反應(yīng)人腦 加工、存儲和搜索信息的某些特征,特別適合于語音識別中的分 類問題。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常是針對靜態(tài)模式而設(shè)計的, 語音信號是 一個時變信號, 而且它的時變特性也是語音理解的一個重要特 征。由于每次發(fā)音快慢節(jié)奏不一樣,發(fā)音時音節(jié)的長短不可能完 全相同,而大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入結(jié)構(gòu)是固定的,所以將人工神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語音識別時需要對其做一些必要的修正。本文將語 音特征參數(shù)序列通過規(guī)整網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣, 反映語音 時變特性,解決了語音時間規(guī)整問題,只需單層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就 可進行語音識別。
隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用, 語音識別技術(shù)得 到了迅速發(fā)展,語音識別的研究越來越受到人們的重視。現(xiàn)在采 用的語音識別方法主要有:動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)(DTW)、矢量量化 (VQ)和隱馬爾科夫模型(HMM)。八十年代末期,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技 術(shù)的研究興起, 它是一種與傳統(tǒng)模式識別完全不同的分布式并 行信息處理系統(tǒng),由于它具有自適應(yīng)、自組織及聯(lián)想等反應(yīng)人腦 加工、存儲和搜索信息的某些特征,特別適合于語音識別中的分 類問題。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常是針對靜態(tài)模式而設(shè)計的, 語音信號是 一個時變信號, 而且它的時變特性也是語音理解的一個重要特 征。由于每次發(fā)音快慢節(jié)奏不一樣,發(fā)音時音節(jié)的長短不可能完 全相同,而大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入結(jié)構(gòu)是固定的,所以將人工神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語音識別時需要對其做一些必要的修正。本文將語 音特征參數(shù)序列通過規(guī)整網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣, 反映語音 時變特性,解決了語音時間規(guī)整問題,只需單層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就 可進行語音識別。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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