資料介紹
本文提出一種基于DCT 變換的數(shù)字圖像盲水印嵌入算法,通過對(duì)水印圖像進(jìn)行
置亂加密與隨機(jī)產(chǎn)生嵌入位置來保證水印安全性,實(shí)驗(yàn)證明此算法具有較好的不可見性,能夠抵御JPEG 壓縮、高斯模糊、均值濾波、椒鹽噪聲、部分剪切的攻擊,具有較好的魯棒性。
盲水印嵌入算法中,對(duì)嵌入水印的提取不需要原始圖像,這給數(shù)字圖像的版權(quán)檢測(cè)提供了便利,可用于Internet 的數(shù)字圖像的版權(quán)保護(hù)。
近年來,隨著各種計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)交換技術(shù)特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,各種多媒體信息的
交換與傳遞變得非常方便與快捷,這在便于人們交流的同時(shí),也導(dǎo)致各種版權(quán)問題發(fā)生異常頻繁。在這種情況下,數(shù)字水印作為保護(hù)數(shù)字媒體信息安全的有效方法,引起人們的注意。
目前在數(shù)字水印嵌入方面,主要利用人類視覺系統(tǒng)(Human Visual System,HVS)分辨
率的在自然條件下受到的限制,嵌入的信號(hào)幅度低于HVS 的門限,人類視覺系統(tǒng)就無法感覺到信號(hào)的變化,從而實(shí)現(xiàn)嵌入水印的隱蔽性。
許多水印技術(shù)采用隨機(jī)序列作水印,這些方法在證明性上不夠完善,不能很好的解決版
權(quán)歸屬問題,而將意義明確、證明性強(qiáng)比如公司Logo 作為水印嵌入到圖像中,提取后對(duì)于版權(quán)的歸屬更有說服力,因此也更具有商業(yè)價(jià)值。
本文針對(duì)數(shù)字圖像盲水印,提出一種基于DCT 變換的水印嵌入算法,將經(jīng)過Arnold 置
亂的水印二值圖像嵌入按位嵌入DCT 變換域的中頻部分,并對(duì)其進(jìn)行仿真以及各種攻擊實(shí)驗(yàn)。
置亂加密與隨機(jī)產(chǎn)生嵌入位置來保證水印安全性,實(shí)驗(yàn)證明此算法具有較好的不可見性,能夠抵御JPEG 壓縮、高斯模糊、均值濾波、椒鹽噪聲、部分剪切的攻擊,具有較好的魯棒性。
盲水印嵌入算法中,對(duì)嵌入水印的提取不需要原始圖像,這給數(shù)字圖像的版權(quán)檢測(cè)提供了便利,可用于Internet 的數(shù)字圖像的版權(quán)保護(hù)。
近年來,隨著各種計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)交換技術(shù)特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,各種多媒體信息的
交換與傳遞變得非常方便與快捷,這在便于人們交流的同時(shí),也導(dǎo)致各種版權(quán)問題發(fā)生異常頻繁。在這種情況下,數(shù)字水印作為保護(hù)數(shù)字媒體信息安全的有效方法,引起人們的注意。
目前在數(shù)字水印嵌入方面,主要利用人類視覺系統(tǒng)(Human Visual System,HVS)分辨
率的在自然條件下受到的限制,嵌入的信號(hào)幅度低于HVS 的門限,人類視覺系統(tǒng)就無法感覺到信號(hào)的變化,從而實(shí)現(xiàn)嵌入水印的隱蔽性。
許多水印技術(shù)采用隨機(jī)序列作水印,這些方法在證明性上不夠完善,不能很好的解決版
權(quán)歸屬問題,而將意義明確、證明性強(qiáng)比如公司Logo 作為水印嵌入到圖像中,提取后對(duì)于版權(quán)的歸屬更有說服力,因此也更具有商業(yè)價(jià)值。
本文針對(duì)數(shù)字圖像盲水印,提出一種基于DCT 變換的水印嵌入算法,將經(jīng)過Arnold 置
亂的水印二值圖像嵌入按位嵌入DCT 變換域的中頻部分,并對(duì)其進(jìn)行仿真以及各種攻擊實(shí)驗(yàn)。
DCT
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