均衡技術(shù)是克服碼間干擾(Inter-Symbol Interference，ISI)的有效措施，由于信道
特性的隨機(jī)性與時(shí)變性，實(shí)際中消除碼間干擾最常用的是自適應(yīng)均衡器。本文對(duì)基于最小均方(Least Mean Squares, LMS)算法和遞推最小二乘(Recursive Least Squares, RLS)算法的自適應(yīng)均衡器進(jìn)行仿真研究，分析了信道特性與設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)自適應(yīng)均衡器的收斂速度與穩(wěn)態(tài)性能的影響。
關(guān)鍵詞：碼間干擾 自適應(yīng)均衡器 收斂速度 穩(wěn)態(tài)性能
信號(hào)在有限帶寬色散信道中傳輸會(huì)使每一個(gè)符號(hào)占用的時(shí)間被展寬，形成碼間干擾
(ISI)。在實(shí)際的數(shù)字通信系統(tǒng)中，由于多徑傳輸、信道衰落等影響，在接收端也會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的碼間干擾。為了克服碼間干擾，提高通信系統(tǒng)的性能，一般在接收端采用均衡技術(shù)[1]。
均衡是指對(duì)信道特性的均衡，接收端的均衡器產(chǎn)生與信道特性相反的特性，用來減小或
消除因信道的時(shí)變多徑傳播特性引起的碼間干擾。均衡分為兩種，一種是頻域均衡，另一種是時(shí)域均衡[1]。頻域均衡是使整個(gè)系統(tǒng)的頻率傳遞函數(shù)滿足無失真?zhèn)鬏數(shù)臈l件，時(shí)域均衡是直接從時(shí)間響應(yīng)出發(fā)，使整個(gè)系統(tǒng)的沖激響應(yīng)滿足無碼間干擾的條件。
在數(shù)字通信中一般采用時(shí)域均衡，最常用的方法是在基帶信號(hào)接收濾波器之后插入一個(gè)
橫向?yàn)V波器，根據(jù)濾波器抽頭系數(shù)的調(diào)整方式可以分為手動(dòng)調(diào)整和自動(dòng)調(diào)整[2]。如果信道的特性在接收端已知，一般采用比較簡單的手動(dòng)調(diào)整方式。由于實(shí)際信道特性是未知的，具有隨機(jī)性，而且信道響應(yīng)是時(shí)變的，這就要求均衡器能夠?qū)崟r(shí)地跟蹤無線通信信道的時(shí)變特性，根據(jù)信道響應(yīng)自動(dòng)調(diào)整濾波器抽頭系數(shù)，即自適應(yīng)均衡器。自適應(yīng)均衡器不需要知道信號(hào)與噪聲的先驗(yàn)知識(shí)，適用于實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)[3,4]。本文對(duì)基于LMS算法與RLS算法的自適應(yīng)均衡器進(jìn)行了仿真研究，分析信道特性與設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)自適應(yīng)均衡器性能的影響。